Usando la L�nea Acumulativa

C�mo una grafica de Pareto puede ayudarle a no perder de vista el progreso de sus esfuerzos correctivos
por Bart P. Hamilton

La grafica de Pareto se piensa generalmente ser como herramienta de la identificaci�n del problema, y lo es. Sin embargo, una vez utilizada para identificar las causas potenciales de un problema, puede tambi�n divulgar el progreso de los esfuerzos correctivos. Aqu� es donde la l�nea acumulativa en la grafica demuestra su valor.

La l�nea acumulativa se basa en el n�mero total de defectos en el estudio inicial y se traza usando una escala de porcentajes acumulativos en el lado derecho del y-axis. Mientras que ocurren las acciones correctivas y se reducen los incidentes, usted puede crear las graficas de Pareto basadas en el estado actual. Para hacer as� pues, mantenga la escala para la comparaci�n iguale que el estudio inicial as� que cualquier reducci�n en el porcentaje acumulativo indicar� la cantidad de mejora hecha.

Ejemplo

En este estudio, hay ocho categor�as de causas potenciales, m�s una categor�a miscel�nea. Las graficas miden los d�lares perdidos en cada categor�a (v�ase la Tabla 1).

El Cuadro 1 es un ejemplo de una grafica t�pica de Pareto basada en los resultados, y es la base para los informes y las comparaciones futuras. Los resultados del estudio inicial se enumeran y se clasifican en orden descendente, a excepci�n de la categor�a miscel�nea, que est� siempre en la c�lula a la derecha.

La l�nea acumulativa en la grafica es una representaci�n gr�fica de la contribuci�n de cada causa al n�mero total de defectos. Las contribuciones se acumulan de causa a causa y se trazan. La l�nea acumulativa en el estudio inicial representa el total de todas las causas. Los datos para el estudio de estado y los informes se recolectan bajo condiciones similares a �sas en el estudio inicial. Cualquier cambio debe, por lo tanto, reflejar los esfuerzos para la mejora.

El Cuadro 1 se basa en la Tabla 1. Los n�meros totales de la p�rdida del d�lar se encuentran en el lado izquierdo del y-axis y el porcentaje acumulativo en el lado derecho del y-axis. Al mirar del Cuadro 1 a la Tabla 2, cierto tiempo ha pasado y el trabajo se ha realizado para intentar mejorar el proceso. La Tabla 2 resulta de un estudio hecho bajo mismas condiciones usadas para recoger los datos iniciales.

Con el fin de este art�culo, se asumen las figuras. La categor�a m�s alta de la p�rdida del d�lar fue reducida por un 50%, y la segunda categor�a m�s alta de la p�rdida del d�lar fue reducida por un 25%. Esto representa el trabajo logrado (v�ase la Tabla 2).

La orden de las categor�as es diferente en el informe (la Tabla 2) que �l est� en el informe inicial (Tabla 1). Este cambio en las marcas de la orden hace dif�cil divulgar el progreso y a veces lo hace confuso.

La segunda parte del informe utiliza la l�nea acumulativa (v�ase el Cuadro 2). La grafica mantiene la misma escala que la grafica inicial y utiliza los d�lares totales iniciales para calcular el porcentaje acumulativo. El Cuadro 2 demuestra una p�rdida acumulativa del porcentaje de un 79%. Esto significa que ha habido una mejora de un 21% en la reducci�n de causas de los d�lares perdidos por el trabajo realizado.

Usar la l�nea acumulativa en la grafica del informe (el Cuadro 2) es una buena manera de resumir los resultados para informar a la gerencia el progreso que usted ha hecho.

BART P. HAMILTON es un encargado superior jubilado en Uniroyal Goodrich Tire Co. en Akron, OH, y es instructor de medio tiempo en la universidad de Akron. �l gan� un grado de maestr�a de la universidad de Akron en gerencia industrial. Hamilton esta certificado como ingeniero de calidad, como gerente de calidad y es miembro Senior de ASQ.

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